Modellert etter fjellvettreglene: 1. Planlegg turen og meld fra hvor du går 2. Tilpass turen etter evne og forbehold 3. Ta hensyn til vær- og skredvarsel 4. Vær forberedt på uvær og kulde, selv på korte turer 5. Ta med nødvendig utstyr for å kunne hjelpe deg selv og andre 6. Ta trygge veivalg. Gjenkjenn skredfarlig terreng og usikker is 7. Bruk kart og kompass. Vit alltid hvor du er 8. Vend i tide, det er ingen skam å snu 9. Spar på kreftene og søk ly om nødvendig ### Foredrag 12025-08-13 **KI-vettreglene – 10 råd for å navigere trygt gjennom en intelligenseksplosjon** Spørsmål før vi begynner (håndsopprekning) - (Warmup) Hvor mange her har brukt KI før, som ChatGPT? - Hvor mange her bruker KI daglig? - Er det noen som bruker *andre* KI-modeller enn ChatGPT? - Kjenner dere noen (inkl. evt. deg selv) som misliker/hater/boikotter KI? - Kjenner dere noen (inkl. evt. deg selv) som tror KI kommer til å bringe oss inn i et utopia av arbeidsfrihet og borgerlønn? - Kjenner dere noen (inkl. evt. deg selv) som er redd KI kan komme til å drepe oss alle? 1. **Du kan elske KI eller du kan hate KI, men du kan *ikke* ignorere KI** 1. Man må gjerne boikotte KI, men det er ingen unnskyldning for å forbli ignorant 2. Hvor er vi om tre år, når (noen av) dere fullfører graden? 3. For å blande metaforer: Når det raser et godstog mot deg er det siste du skal gjøre å stikke hodet i sanden! 4. (Vis hvordan flere modeller kvalifiserte til IMO gull i år; trekker man trendlinjene finner man at de neste år vil ta førsteplassen) 2. **Jobb *med* fagpersonalet, *ikke* mot dem** 1. Dette er *første høsten* hvor det finnes KI-modeller som er like god som de beste menneskene i koding og matematikk 2. Vi prøver alle å finne ut av hvordan å navigere dette sammen (og ta det fra meg, vi skulle *ønske* vi visste hvordan å løse dette!) 3. Fagteamet og dere har det samme målet: Dere er her for å lære og/eller å "bli smarte"; vi ønsker å lære bort og å *gjøre dere smarte*. 4. Dersom dere har tanker om hvordan KI kan passe inn i faget på en konstruktiv måte, ikke vær redd for å diskutere dette med foreleser! 5. På den annen side, vær forberedt på at det kan komme nye vurderingsformer på relativt kort varsel etter hvert som akademisk utdanning justerer seg verden over 3. **Bruk KI som et læringsverktøy, *ikke* som fjuskemiddel** 1. Dere har potensiale til å lære raskere enn noen andre før dere, men også potensialet til å lettere seile gjennom studiene enn noen før dere 2. Når ingen kan ta dere for juks faller ansvaret på deres skuldre—men husk at den eneste du lurer er deg selv. (Insert With Great Power Comes Great Responsibility Meme) 3. Spør deg selv: *Hvorfor er jeg her?* Formuler et kort svar (samme hva), skriv det på en post-it lapp, og heng den et sted hvor du ser den hver dag. 4. (Analogi: Ville du leid inn en personlig trener som tok push-upsene for deg?) 5. (Demonstrasjon av hvordan å bruke KI som et godt læringsverktøy: Interaktive forklaringer; quizzing/flash cards) 4. **Lær grunnleggende KI-begreper, og hold dere oppdatert** 1. Hvor mange fikk med seg at GPT-5 nettopp kom? Hva vet dere om den, og hvordan den sammenligner med tidligere modeller? 2. Forstå begreper som: Inferens, reinforcement learning, sycophancy (smisking), ærlige feil/hallusinering vs. løgn/bedrageri (reward-hacking), rekursiv selvforbedring, AGI vs ASI 3. Quiz: Hvilken modell er smartest av GPT-4, 4o, o3, o4-mini, 4.1, eller 4.5? Hvilken lyger mest? Hvilken er mest smiskende (sycophantic)? Hvordan er GPT-5 til sammenligning? 4. Opparbeid gode KI-vaner: Ivareta en skeptisk holdning i interaksjoner med KI, dobbeltsjekk svar og kilder, og vær *ekstremt* var på smisking 5. *Lag en personlig system prompt!* Mange av de største ulempene med dagens KI-produkter (inkludert smiskingen) kan omgås med enkle brukerinnstillinger. (Tips: Be KI-en intervjue deg, og å skrive en system prompt til seg selv) 6. (Vis utdrag av min egen som eksempel) 5. **Bli god nok i koding til å "lese det flytende", men vær forsiktig med å velge det som spesialisering/karriere** 1. For de av dere som skal ta grunnleggende programmering nå: Bruk faget til å lære å kode på "gamlemåten", og bruk det dere lærer til å vibecode på fritiden. Begge er verdifulle (men separate) ferdigheter! 2. Bli komfortabel med terminalen (CLI – Command Line Interface). Ekstra nerdepoeng: Sett opp NeoVim til å være din IDE 3. (Demo: Prøve å one-shotte et enkelt spill i Unity med Claude Code?) 6. **Vær en *generalist*** 1. Lær grunnleggende, eviggrønne, bredt dekkende temaer. Matematisk tenking og grunnleggende koding er perfekte eksempler, men langt fra de eneste. 2. Relevante eksempler: Lineær algebra (matriseregning og løsing av likningssystemer) og diskret matematikk (formell logikk, automata, grafteori, informasjonsteori) er akkurat like relevant for dagens teknologiutvikling som de var når de først ble introdusert for 50-100 år siden 3. (Jeg syns derimot synd på alle som har brukt hele karrieren sin på å bli ekspert i C++ eller webdesign.) 7. ***Ikke bli avhengig av KI!*** 1. Dette gjelder også utenom studiene, og *spesielt* om KI som samtalepartner. 2. Ta pauser—hvit uke? hvit måned? 3. Relatert: Vær veldig skeptisk til om Grok/Elon vil ditt beste, og boikott absolutt alt Meta/Zuckerberg tar i 4. Ivareta minst én sosial hobby, enten det er en idrett, en studentorganisasjon, sjakklubb eller bokklubb, eller å spille i band. Jo mindre "produktiv", dess bedre! (Og husk: Det handler ikke om å "ha tid"—ingen har tid—men om å *ta seg tid*.) 5. Når 95% av befolkningen ikke kan se for seg en dag uten KI vil dere takke meg for denne. (Jeg gir det 6 mnder før "AI detox challenge" trender på TikTok) 8. **Vær beredt for usikre tider** 1. Spar opp et rainy-day fund, ca. én månedslønn, og sett pengene på en trygg plass (høyrentekonto/indeksfond) 2. Når dere kommer ut i yrkeslivet, se tegnene tidlig, og vær først til å bevege dere videre fra et yrke som står i fare for å bli automatisert (men ha samtidig i mente at den som vinner i automatiseringskappløpet er den som automatiserer jobben først!) 9. **Vær *nysgjerrig*** 1. Dere ville ikke vært her om dere ikke var nysgjerrige av natur—vern om dette, og kultiver det! 2. Nysgjerrigheten er deres superkraft: Det hjelper ikke å ha all verdens intelligens ved fingertuppene om det er ingen som stiller de rette spørsmålene. 10. **Vær en *formidler* og en *tankeleder*** 1. Del med de rundt deg alt hva du lærer, og la omverdenen ta del i din entusiasme. I maskinintelligensens alder vil menneskelige forbilder og ledere være viktigere enn noen gang! 2. Lederegenskaper blir veldig direkte relevant når du plutselig blir bedt om å styre et lite team av KI-agenter for 5x produktivitet 3. Ikke fall for reklamen; kultiver en skeptikers mindset; vær kritisk til tjenesteleverandørene, deres motivasjoner, og hvordan de styres. Brand loyalty hører ikke hjemme hos en tankeleder. 4. Stem med lommeboken! **Lær mer:** - [Maskiner som tenker](https://www.ark.no/produkt/boker/fagboker/maskiner-som-tenker-9788248932505) av vår egen Inga Strümke er akkurat like relevant nå som da den kom - Situational Awareness er en god vekker, og vil gi deg god innsikt i hvordan de som *utvikler* dagens frontiermodeller ser for seg de kommende årene - AI 2027 – Hvordan kunne et worst-case scenario sett ut, og hvordan kan vi unngå det? - For å holde seg oppdatert på det siste av utviklinger er det ingen som slår [Zvi Mowshowitz](https://thezvi.substack.com/) Mikke sier: > Jeg har en annen tanke som jeg er nesten helt sikkert på kommer til å treffe både oss og kommende studenter og det er at vi må være forberedt på at alternative vurderingsformer i akademia (og arbeidslivet?) innen veldig, veldig kort tid. Muntlige presentasjoner, panelsamtaler, workshops osv vil bli mer og mer vanlig for å bevise at studenter kan det de skal når AI er der den allerede er nå > > Eksempel; 4 sept skal jeg ikke bare forsvare mastern på normalt vis, vi skal tydeligvis sitte i studentpanel med 2 sensorer i timesvis og lage plakat* og ha en 20 + 20 min presentasjon og spm som teller 20% av karakteren på oppgaven. For to år siden var det ikke karaktergivende en gang Erlend sier: > Jeg leste i dag at dersom du lar KI’en gjøre jobben for deg, så er du på mange måter assistenten til KI’en og ikke omvendt som vi pleier å tenke. Og da er du plutselig veldig lett å erstatte i arbeidslivet. (Aftenposten Innsikt, august 2025) > > Og en annen betrakting til punkt 3 om læring vs enkle utveier: Ville du leid inn en personlig trener som tok hang-upsene for deg? For hva er vel vitsen med det? En veldig enkel og elegant analogi spør du meg, helt ydmykt. > > Hvis noen følger opp med at de bruker KI i arbeidslivet og den analogien ikke treffer der: Hvis jeg trenger en som kan ta hang-ups, så kommer jeg da til i å leie inn din personlige trener i stedet for deg. ### Forslag **Mikke** 1. Planlegg dine instrukser og meld fra om din bakenforliggende intensjon 2. Tilpass ambisjonsnivået etter dine egne akademiske evner og oppgavens forhold 3. Ta hensyn til gjeldende retningslinjer på ditt studiested eller arbeidsplass 4. Vær forberedt på å bli utfordret på nevne retningslinjer og forsvare ditt eget arbeid selv for korte oppgaver 5. Ta nødvendige notater for å kunne hjelpe deg selv og andre 6. Ta trygge veivalg. Gjenkjenn når KI-en leder deg ut på tynn is med falske eller manglende referanser 7. Bruk egne kilder, ferdigheter og ord til å navigere temaet. Vit alltid hvor du—og KI-en—er. 8. Vend i tide, det er ingen skam å snu. 9. Spar på instruksene og start på nytt eller avslutt når nødvendig **Yddal** 1. Planlegg data av kvalitet 2. Tilpass instruksen etter ønske og behov 3. Ta hensyn til nåværende utfordringer med modellene 4. Vær forberedt på feilaktiv informasjon og løgn, selv på korte besvarelser 5. Bruk riktig modell til riktig oppgave og del erfaring for å hjelpe deg og andre 6. Ta trygge veivalg. Gjenkjenn bias og hallusinering 7. Bruk egen kompetanse og kunnskap. Vit alltid hvor kildene kommer fra 8. Vend i tide, lær fra interaksjonen og start på nytt 9. Spar på ressursene, søk egen læring om nødvendig